USDA Agricultural Research Service
La principal agencia de investigación científica interna del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA), que realiza investiga...
Sobre esta colaboración
USDA Agricultural Research Service colabora con Vibe Imaging Analytics para aplicar flujos de trabajo reproducibles de captura de imágenes y fenotipado en la investigación de granos y semillas. Este socio tiene actualmente 5 publicaciones vinculadas en el sitio. Con sede en Multiple sites, EE. UU..
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Influence of genotype and environment on field pea composition and milling traits
Ocho genotipos de arveja amarilla cultivados en cuatro localidades fueron evaluados por su composición y desempeño en molienda. El análisis de imágenes cuantificó rasgos de tamaño y forma de semilla para vincular los efectos de genotipo por ambiente con la eficiencia de descascarado, la eficiencia de partición del cotiledón y el rendimiento de harina.

Report of the 2024 Uniform Regional Scab Nursery for Spring Wheat Parents
Informe multisitio del URSN que resume el desempeño frente al tizón de la espiga (Fusarium) de líneas parentales de trigo de primavera en sitios de MN/ND/SD, con el respaldo del USDA y la U.S. Wheat & Barley Scab Initiative.

Characterization of yellow pea (Pisum sativum L.) genotypes for performance (agronomic and quality) and stability across environments
El peso de mil semillas de 21 genotipos de arveja amarilla en ambientes de prueba de Washington se midió con un Analizador de Grano Vibe QM3i, y esos datos se utilizaron en un análisis del desempeño agronómico, la calidad y la estabilidad genotipo-por-ambiente.

Evaluation of Methods for Measuring Fusarium-Damaged Kernels of Wheat
En 1.266 líneas de trigo, el estudio comparó el conteo manual, la espectroscopía NIR, la evaluación visual y las mediciones de granos dañados por Fusarium (FDK) del Vibe QM3 con el DON cuantificado por separado mediante GC/MS. En este conjunto de datos, las puntuaciones de FDK derivadas del QM3 mostraron la relación estadística más sólida con los resultados de DON de laboratorio entre los métodos comparados (R² = 0,63, que aumentó a 0,76 al utilizarse como valores de mejoramiento genómico estimados). El QM3 no midió el DON directamente.

A network modeling approach provides insights into the environment-specific yield architecture of wheat
Los parámetros morfométricos del grano (largo, ancho, área, peso) medidos con el analizador de grano Vibe QM3 se utilizaron como insumo para un modelo de ecuaciones estructurales que representa cómo los efectos de los QTL sobre los componentes del rendimiento se traducen en el rendimiento total del trigo en cinco ambientes.
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