A network modeling approach provides insights into the environment-specific yield architecture of wheat
North Carolina State University | USDA Agricultural Research Service | University of Georgia
Instituciones asociadas
North Carolina State University
Raleigh, NC, EE. UU.
Universidad pública de investigación (land-grant) en Raleigh, Carolina del Norte, con importantes programas en ciencias de cultivos y suelos.
USDA Agricultural Research Service
Multiple sites, EE. UU.
La principal agencia de investigación científica interna del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA), que realiza investigación en ciencia de cultivos, seguridad alimentaria y tecnología agrícola en todo el país.
University of Georgia
Athens, GA, EE. UU.
Universidad pública de investigación (land-grant) en Athens, Georgia, con programas en ciencias de cultivos y suelos.
Cómo se usaron los analizadores Vibe
Los parámetros morfométricos del grano (largo, ancho, área, peso) medidos con el analizador de grano Vibe QM3 se utilizaron como insumo para un modelo de ecuaciones estructurales que representa cómo los efectos de los QTL sobre los componentes del rendimiento se traducen en el rendimiento total del trigo en cinco ambientes.
Resumen del estudio
Usando una población de líneas endogámicas recombinantes de trigo (358 líneas) evaluada en cinco ambientes, este estudio mapeó loci de rasgos cuantitativos (QTL) que afectan el rendimiento de espiga y semilla, y aplicó modelado de ecuaciones estructurales/redes para rastrear cómo los efectos de los QTL sobre los componentes del rendimiento (número de granos, tamaño del grano) se propagan al rendimiento total. Los parámetros morfométricos del grano y el rendimiento total de semilla se obtuvieron con el analizador de grano Vibe QM3 en muestras de semilla trillada. Los efectos de los QTL principales variaron drásticamente según el ambiente y fueron proporcionalmente menores sobre el rendimiento total que sobre los rasgos componentes que influenciaban, lo que muestra que la arquitectura genética del rendimiento del trigo depende del ambiente.
Temas y palabras clave
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Datos bibliográficos
Año: 2022
Publicación: Genetics
Instituciones: North Carolina State University, USDA Agricultural Research Service, University of Georgia
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